零售商处于巨大的压力,了解和迎合客户的偏好和购买行为。通过分离销售点数据,零售商可以识别和分析采购模式并利用洞察,以通过提供更多有针对性的优惠和个性化分类来驱动更大的篮子尺寸并捕获更高的边缘。
加入我们的Live Demo于1月27日,了解雪花如何帮助零售商与客户数据分析和丰富POS数据,以及零售商如何在业务中可以使这些见解能够实现数据驱动的决策。
本次会议将包括:
- 行业动态和数据挑战概述今天
- 一个直播的演示专注于市场篮子分析,展示如何使用雪花来发现,分析和丰富客户趋势在大量的POS数据中
- 如何将POS数据与不同源的数据结合起来使零售商能够在各种各样的产品中了解产品亲和力
- 来自雪花数据市场的第三方数据如何帮助推动额外的见解以及零售的购买模式和趋18luck新利原网站势
- 观众问答
不要错过这次会议展示雪花赋予零售商如何在段和渠道找到客户购买模式,以及雪花如何使零售商能够利用这些见解来增加篮子尺寸并改善利润率。
扬声器
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迷迭香华
零售战略负责人,雪花
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弗农潭
经理,领域CTO工业技术创新,雪花