公共预览公告
SNOWPARK
使用Scala、Python(私有预览)或Java和熟悉的DataFrame构造来构建功能强大、高效的管道、ML工作流和数据应用程序。并且在Snowflake的数据云中工作时获得性能、易用性、治理和安全性。
雪花的数据的湖泊
使您的数据安全、可靠和易于在一个地方使用
指南书
傻瓜云数据湖
提供快速、可靠和安全的访问数据云中的所有数据。
雪花的跨云平台打破了竖井，支持你的数据湖策略。跨组织的数据工程师、数据科学家、分析师和开发人员可以针对各种工作负载访问受治理的数据自助服务，而没有资源争用或并发问题。
所有数据，一个平台
组合任何格式的结构化、半结构化和非结构化数据(公开预览)，甚至来自不同的云和区域。
快速、可靠的处理和查询
使用弹性引擎简化您的体系结构，以支持许多工作负载——实际上没有并发问题或资源争用。
启用安全合作
保护你的数据湖，了解其中的内容，并控制它的使用方式。无需ETL即可轻松集成外部数据。
公共预览公告
雪花如何使你的数据湖
无缝地将不同的数据统一到一个地方
雪花使您能够简化体系结构的复杂性，并集中组织的数据。
- 在一个平台上使用您选择的语言支持结构化、半结构化和非结构化数据(公开预览)上的许多工作负载，消除了将服务和系统拼接在一起的需要。
- 将数据存储在snowflake管理的智能存储中，具有高效压缩、自动微分区、静态和传输中加密等功能。
- 从现有的云对象存储中访问数据而不需要移动数据。
快速、可靠地处理和查询数据
轻松加载、处理和查询所有数据，而不牺牲速度或可靠性。
- 使用Snowflake的弹性运行管道处理引擎性能可靠，节省成本，维护接近零
- 以关系查询的速度查询半结构化数据，同时保持读时模式的灵活性。
- 支持几乎无限数量的并发用户和使用几乎无限的专用计算资源的查询。
- 使用SQL或snowpark选择的语言简化管道开发——无需管理额外的集群、服务或数据副本。
轻松管理所有数据并支持安全协作
雪花可以帮助您保持数据安全，并将操作复杂性降至最低，即使您的组织和数据湖规模也一样。
- 通过可伸缩的基于角色的访问策略，在云中实施行和列级安全，消除了管理相同数据的多个版本的需要。
- 通过内置的访问历史视图，了解谁正在访问哪些数据。
- 自动识别敏感数据与分类(在私人预览)，并保护它，同时保留分析值与动态数据掩蔽和外部标记。
- 通过实时、安全的数据共享，实现内部和外部利益相关者之间的协作，甚至丰富您的数据湖。
客户来信
“Snowflake的一个好处是，管理变得更容易，我们有更多的时间清理数据，并将新的数据源连接到我们的数据湖。”
马塞尔Gnoth
数据导致,西门子
“我们向企业中的所有人开放了我们的数据(湖)。如果你有员工卡，可以进门，你可以看到所有的数据，除非有特定的原因限制访问，比如个人身份信息。”
拉里Querbach
企业数据架构师,德文能源
广泛的合作伙伴生态系统
从广泛的合作伙伴生态系统中进行选择。
