私人预览公告
对Python Snowpark
使用Python熟悉的语法和繁荣的开源库生态系统来探索和处理数据，加快创新的步伐。
雪花数据科学
使用几乎不受限制的数据访问和数据处理能力加快您的工作流程。
*新指南*
傻瓜云数据科学
为您的机器学习模型提供最快速的预测能力
利用雪花数据云加速内部和第三方数据的收集和处理。使用统一的平台实现模型的价值，该平台使跨职能团队能够构建可伸缩的数据准备，并建立模型推理管道，将数据转换为可操作的业务见解。
加快您的数据科学工作流程
一个可以立即访问所有相关数据的地方
- 通过对可信数据的全球网络的单点访问，减少查找和请求访问数据的时间
- 将几乎所有类型的数据引入到您的模型中，而不需要复杂的管道。依赖于对结构化、半结构化(JSON、Avro、ORC、Parquet或XML)和非结构化(在公共预览)数据
- 使用来自您的商业生态系统的共享数据集和来自雪花数据市场的第三方数据增强模型性能18luck新利原网站
具有最小操作复杂度的快速处理引擎
- 使用您所选择的语言和熟悉的数据框架结构将数据转换为特性，从而使用Snowpark构建强大而高效的管道
- 使用Snowflake的多集群计算架构，可以为任何数量的数据或用户加速数据准备，这得益于自动伸缩和几乎为零的手动操作
- 使用内置的数据分析表、图表和直方图视图，快速发现和处理特性质量、异常值或其他异常。
“来自雪花数据市场的可靠数据集让事情变得更加简单，我们非常高兴能够利用这些数据集来提高我18luck新利原网站们的机器学习模型的性能。”
土豆泥Syed
导致数据科学家，辣椒
“有了雪花数据云，我们消除了数据科学的瓶颈，这样太平洋生命保险公司的每个分析团队都可以最大限度地发挥其潜力。”
Kurpal Sandhu
数据和可视化总监，太平洋的生活
“有了Snowflake，我们可以更快地开发和重新校准模型和算法，我们能够利用最先进的ML/AI工具来利用我们的所有数据，以应对业务挑战和实现新的机遇。”
之上Sorokoumov
高级数据经理，负责大数据和高级分析，unip
“我们现在有五个不同业务部门的数据科学团队，在Snowflake的基础上进行分析，但我们没有遇到任何限制。”
Kiran Kanetkar
高级数据分析总监，佩
“通过数据科学从风险模型中获得最佳表现对我们的业务至关重要。在一款车型的曲线下面积上提高1%，每年就相当于100万美元。”
Stephen Pidliskey
高级数据工程师，灯塔街服务
用例
财务预测
使用雪花的数据云来增强你的财务预测
账户倾向得分
不要错过机会。使用丰富的数据提供高性能的帐户倾向模型。
数据科学驱动的产品策略
加快产品创新，将数据转化为收入增长
开始雪花数据科学的方法
通过访问更多数据、更快的特性工程和直接集成到领先的ML工具，加快您的数据科学工作流程。