雪花数据科学

2020年2月14日

数据科学家需要大量的数据来建立和训练机器学习模型。在人工智能时代,快速准确地访问数据已经成为一个重要的竞争优势,但数据管理通常被认为是过程中最耗时的方面。

本白皮书将帮助您识别驱动当今数据科学和ML计划的数据需求,并解释如何使用Snowflake满足这些需求。您将了解到:

  • 机器学习在数据科学中的作用

  • 为机器学习和分析整合数据

  • 雪花如何实现高效、高速的数据准备,以及与现有和新兴数据科学技术的连接器

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雅马哈:以5倍的速度编排一个可扩展的企业BI基础设施
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营销分析:将数据科学和机器学习应用于工作
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