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雪花数据工程-轻松获取、转换和交付数据以获得最新的洞察力

2021年1月29日

数据工程师必须收集、转换数据,并向不同的业务部门交付数据,同时跟上最新的技术创新,以保持领先于业务需求。然而,传统的遗留体系结构的每一步都带来了挑战。高效的数据管道可能是向业务交付实际价值的体系结构与成为负担的体系结构之间的区别。

在本白皮书中,您将了解Snowflake如何通过以下方法最大化数据工程流程:

  • 轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据类型
  • 批量或接近实时地摄取数据
  • 使用您选择的语言(SQL或Scala)构建数据管道
  • 使用Java udf和外部函数等可扩展性特性扩展管道的功能
  • 以近乎零的维护简化数据管道和架构
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数据云为cdo提供了他们所需要的优势
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用雪花来增压你的数据湖
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