今天的组织从内部和外部收集tb甚至pb级的不同数据。其中大部分是在云计算中产生的。
现代数据管理和分析中越来越流行的一种方法是利用云数据平台——一个在云上可用的单一集成平台，它容纳各种数据并提供诸如数据仓库、数据湖、分析、治理和/或管理工具等服务。
本清单由TDWI(智能数据转换)编写，由Snowflake赞助，内容包括:
现代数据管理和分析中越来越流行的一种方法是利用云数据平台——一个在云上可用的单一集成平台，它容纳各种数据并提供诸如数据仓库、数据湖、分析、治理和/或管理工具等服务。
本清单由TDWI(智能数据转换)编写，由Snowflake赞助，内容包括:
- 介绍云数据平台和几个重要需求
- 它如何帮助提高生产率，跨工作负载提供敏捷性，并缩短实现价值的时间
- 它如何为分析和其他用例提供一个存储和访问数据的地方
- 云数据平台可以支持的多种工作负载和数据类型的详细信息
- 如何跨多个节点将数据存储在仓库或数据湖中，并且两者都可以是同一平台的一部分
