金融服务

  • Pravaler以Snowflake数据驱动的见解支持增长战略

    Pravaler以Snowflake数据驱动的见解支持增长战略

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  • 通过改进细分提高营销活动的投资回报率

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  • 安盛凭借雪花数据云驱动的智能数据平台达到新高度

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  • 金融服务演示:利用数据进行监管报告 59:18

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  • 投资和资产管理公司如何更快地提供数据 58:44

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  • Square用雪花帮助商家成长并规避风险

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  • 雪花的金融服务数据云

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  • 与雪花一起,kcount将数十亿互动转化为可操作的见解

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  • 案例研究:数据驱动的安全转换与雪花

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  • Capspecialty用雪花加速了20倍的上市时间

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  • 道富银行通过在Snowflake上建立Alpha数据平台加速投资洞察

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  • iPipeline使用Snowflake将产品发布时间缩短10倍

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  • 在Snowflake的数据云上,Happy Money以巨大的性能收益改变了消费者贷款

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  • 雪花办公时间-与伯爵炉边聊天 40:45

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  • 红点支付提高性能和降低成本与雪花

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  • 网络研讨会-如何用数据云推动个性化银行体验 55:09

    网络研讨会-如何用数据云推动个性化银行体验

    客户要求银行知道他们是谁,并在每次互动中始终如一地为他们的独特需求提供动态服务。而银行正在进行数字转型

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  • Pacific Life:为数据科学家打破瓶颈,提高1800倍的查询性能

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  • 云数据的演变:金融服务的长期数据优势

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  • 3金融服务业的数据趋势

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  • 2020年数据云峰会:11月19日 0:33

    2020年数据云峰会:11月19日

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