雪花工作时间
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2021年12月16日
下午9:00
办公时间：Snowflake Startup Challenge AMA
加入我们，与Snowflake的技术计划经理Prodan Statev进行实时的“问我任何东西”（AMA）会议，他领导了我们的创业计划和数据应用程序社区。
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雪花办公时间：与Pagerduty聊天
与Pagerduty的平台和分析高级总监Manuraj Rajasekharan一起加入此Fireside聊天，首先了解Pagerduty如何使用Snowflake用于自助服务分析并发现新的用例。
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雪花办公时间：与Prisma Health的Fireside聊天
Join this Office Hour to watch Prisma Health and CCI’s Chief Data Officer, John Supra, and Data Operations Manager, Dustin Evancho to learn how they use Snowflake to optimize value based case for different patient populations, inform proactive patient outreach and preventative care and power their data-driven COVID-19 vaccination program
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雪花办公时间：与2021启动挑战赛的Fireside聊天
了解今年的Snowflake创业挑战赛冠军Overlayanalytics如何在Snowflake上构建应用程序，以帮助提供强大的报告以及轻松与客户共享数据的能力。
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2021年6月15日
pt上午10:00
雪花办公时间：与iPipeline的炉边聊天
了解iPipeline如何使用Snowflake使他们的数据运营团队能够构建单个自动数据管道，该数据管线不断从多个数据源摄入半结构化数据，通过在接近实时提供数据来提高客户体验，以获得无缝的体验在为客户的多个公共云中，无缝共享数据作为雪花数据市场提供商。18luck新利原网站
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与Brivo的Fireside聊天
与Brivo CTO，Jeff Nielsen一起加入此Fireside聊天，并了解如何使用雪花来创建新的数据密集型产品Brivo Access，该产品嵌入了物理空间的安全性分析。
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与SurveyMonkey聊天
在这个办公时间的会议上，加入了Surveymonkey的CIO Eric Johnson，他分享了他在Surveymonkey，Talend，Talend和Docusign的三个成功数据计划的见解，并由Snowflake提供支持。
立即观看2021年3月19日
12:00 JST
雪花办公时间与インテージテクノスフィア
市场・パイオニアであるインテージグループからからを招き実施実施ます。ますますますますますますでででで刷新刷新したデータデータについてについて，，课题からから，，今后
みなさんからにライブでお答えする，ぜひご视聴！！
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pt上午10:00
雪花办公时间：与Kount的Fireside聊天
加入本网络研讨会，聆听Kount如何增强分析以改善业务决策和预防欺诈策略，仅通过数据云推出新产品，并构建了针对云中数据科学性能优化的端到端技术堆栈。
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雪花办公时间：了解Paytronix如何用雪花缩放其SaaS解决方案
Paytronix将其报告迁移到Snowflake的云数据平台上，使他们能够实时改善可以实时执行的查询的复杂性，同时打开数据共享的大门。这使他们能够构建工具，使客户能够以前所未有的方式使用自己的数据。
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雪花办公时间：新方向行为健康
新方向的行为健康努力从其以前的本地数据仓库中汇总了大量医疗保健主张。在移至云并使用雪花云数据平台作为数据仓库和数据湖之后，他们将报告时间从五天减少到一天。
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雪花办公时间：信任
听取信任如何使用现代数据开发方法与DBT结合使用的现代数据开发方法来部署雪花，这导致了更快的时间来价值企业的价值，并允许Trustpower在大规模上提供改进的分析能力。
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雪花办公时间：RR Donnelley
在这个办公时间中，了解RR Donnelley的营销解决方案小组如何改善对机器学习解决方案的支持，并以Snowflake作为其云数据平台的更快报告，使他们对客户更加敏捷和响应。
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雪花办公时间：与Pagerduty聊天
与Pagerduty的平台和分析高级总监Manuraj Rajasekharan一起加入此Fireside聊天，首先了解Pagerduty如何使用Snowflake用于自助服务分析并发现新的用例。
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雪花办公时间：与Prisma Health的Fireside聊天
Join this Office Hour to watch Prisma Health and CCI’s Chief Data Officer, John Supra, and Data Operations Manager, Dustin Evancho to learn how they use Snowflake to optimize value based case for different patient populations, inform proactive patient outreach and preventative care and power their data-driven COVID-19 vaccination program
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雪花办公时间：与2021启动挑战赛的Fireside聊天
了解今年的Snowflake创业挑战赛冠军Overlayanalytics如何在Snowflake上构建应用程序，以帮助提供强大的报告以及轻松与客户共享数据的能力。
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与Brivo的Fireside聊天
与Brivo CTO，Jeff Nielsen一起加入此Fireside聊天，并了解如何使用雪花来创建新的数据密集型产品Brivo Access，该产品嵌入了物理空间的安全性分析。
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与大鱼游戏的炉边聊天
与Big Fish Game的商业运营副总裁Huy Nguyen和Data Engineering高级经理Glen Mackay一起加入此炉边聊天，以了解他们如何使用雪花。
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与观察首席执行官杰里米·伯顿（Jeremy Burton）的Fireside聊天
加入与杰里米·伯顿（Jeremy Burton）的炉边聊天Ceo of Observe- 一家新公司采用独特的可观察性方法，由雪花驱动。
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与SurveyMonkey聊天
在这个办公时间的会议上，加入了Surveymonkey的CIO Eric Johnson，他分享了他在Surveymonkey，Talend，Talend和Docusign的三个成功数据计划的见解，并由Snowflake提供支持。
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在PaulCamper上建立可扩展的数据仓库
了解PaulCamper如何使用Dault Vault 2.0和Snowflake提供客户360度视图，该视图使所有团队都能使用数据作为决策工具。
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Hyper和Studio零售业的办公时间
与Hyper和Studio零售业一起加入本网络研讨会，聆听他们如何在Snowflake的数据云之上构建解决方案，从而使他们能够更快，数据和见识知情的商业决策，从而获得出色的客户体验和改进的业务成果。
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办公时间：与Kareo的Fireside聊天
加入与Kareo的Fireside聊天，听听Snowflake如何帮助其内部团队和客户，以及如何向前发展，Kareo专注于利用Snowflake的规模和性能来推动预测分析，并继续通过改进的产品和服务来为客户提供支持。
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雪花办公时间：与Kount的Fireside聊天
加入本网络研讨会，聆听Kount如何增强分析以改善业务决策和预防欺诈策略，仅通过数据云推出新产品，并构建了针对云中数据科学性能优化的端到端技术堆栈。
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雪花办公时间：炉边聊天
加入我们，与Bill Homan-Muise（Happy Money的数据信心总监）与Bill Homan-Muise进行炉边聊天，他讨论了Happy Money如何使用Snowflake来推动业务成果。
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雪花办公时间：任务车道
在利用雪花数据市场的情况下，Mission18luck新利原网站 Lane能够立即访问现有和新的数据源，例如有关Covid-19热点的数据，以代表其客户进行创新。
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雪花办公时间：了解Paytronix如何用雪花缩放其SaaS解决方案
Paytronix将其报告迁移到Snowflake的云数据平台上，使他们能够实时改善可以实时执行的查询的复杂性，同时打开数据共享的大门。这使他们能够构建工具，使客户能够以前所未有的方式使用自己的数据。
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雪花办公时间：新方向行为健康
新方向的行为健康努力从其以前的本地数据仓库中汇总了大量医疗保健主张。在移至云并使用雪花云数据平台作为数据仓库和数据湖之后，他们将报告时间从五天减少到一天。
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办公时间：kinduct如何通过雪花揭示人类表现的潜力
认识Kinduct！Kinduct是一种与北美一些表现最好的体育组织合作的行业领先的运动员管理系统，基于MySQL和自定义代码可视化面临不灵活的建筑面临的挑战。
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雪花办公时间：dynata
全球在线市场研究公司Dynata依靠一个遗产的本地环境，该环境很难以运营速度访问和分析指标。借助Snowflake，Dynata可以轻松地扩展工作负载和用户，分钟数分钟的处理数据集，并减轻维护和管理成本。
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雪花办公时间：协作成像
为了支持其快速增长和不断增长的数据计划，协作成像寻求Snowflake的云数据平台，以满足其数据团队不断增长的需求。有了将近一百个不同的数据源（其中许多包含PHI），CI需要将所有数据牢固地合并为一个单一的真实来源。Snowflake的接近零维护和无限可扩展的存储和计算使CI能够构建一个强大的，防止未来的医疗保健软件平台。
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雪花办公时间：Stackhawk
应用程序安全公司Stackhawk需要从其半结构数据中得出价值。由于Snowflake Cloud数据平台位于数据堆的中心，Stackhawk现在可以用SQL本地摄入，存储和分析JSON，并向整个组织提供见解。
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雪花办公时间：
Amify是一个交钥匙合作伙伴，通过管理渠道的各个方面，可以帮助亚马逊的卖家最大化销售和盈利能力。Amify先前有一个本地解决方案，然后为其快速弹性计算模型选择了雪花云数据平台。了解ammify如何通过强大的生态系统来驱动其内部决策。
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雪花办公时间：RR Donnelley
在这个办公时间中，了解RR Donnelley的营销解决方案小组如何改善对机器学习解决方案的支持，并以Snowflake作为其云数据平台的更快报告，使他们对客户更加敏捷和响应。
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雪花办公时间：信任
听取信任如何使用现代数据开发方法与DBT结合使用的现代数据开发方法来部署雪花，这导致了更快的时间来价值企业的价值，并允许Trustpower在大规模上提供改进的分析能力。
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雪花办公时间：糟糕
借助Snowflake Cloud数据平台，Drizly能够达到其数据共享要求，并满足其对JSON支持的关键需求，以处理来自多个网站，iOS应用程序和Android应用程序的半结构数据。
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雪花办公时间：清醒
借助Snowflake Cloud数据平台，Lucid能够独立规模计算和存储，从而节省了BI成本。通过消除非价值ADD活动，例如数据库服务和维护，Lucid提高了生产率。
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雪花办公时间：EDX
EDX，一个在线教学平台提供巨大的E开放在线课程（MOOC），需要将事件和关系数据结合起来，以支持公司范围内的研究和报告计划。在用雪花替换了他们的Hadoop，Hive和RDBMS系统之后，EDX能够为其数据创建一个真实的来源。
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雪花办公时间：悬停
悬停将智能手机的照片转换为准确的交互式3D模型。徘徊使他们的业务能够通过雪花通过数据驱动。借助Snowflake的安全数据共享，Hover可以很快就可以在几周内而不是几个月内开发API，这为客户提供了直接的业务价值。
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雪花办公时间：公平
在迁移到雪花之后，Fair可以在几秒钟内访问其所有数据，从而使所有用户能够自信地实时做出数据驱动的决策。Fair现在受益于接近零的维护，并使所有用户能够自信地实时做出数据驱动的决策。
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雪花办公时间：全景
在与Snowflake合作之前，Panoramic在“遗产”或“出血边缘”堆栈之上构建数据处理系统构建了挑战。在本届会议中，我们将讨论Snowflake的现代数据处理堆栈如何帮助全景克服这些挑战以及结果所带来的积极成果。
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雪花办公时间：弧
航空公司报告公司（ARC）提供了建立在最全面的航空旅行数据上的全球分销解决方案和数据产品。在面临现代化其企业数据仓库现代化的挑战之后，ARC已广泛评估了几个平台，并决定选择雪花。
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雪花办公时间：HC1
在迁移到雪花之前，HC1努力寻找满足其性能和并发需求的分析解决方案。借助Snowflake，HC1能够快速，成本效益地获取普通的实验室数据，并将其转变为非凡的医疗保健见解。
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雪花办公时间：大步
使用Snowflake的云构建数据仓库，大步很容易将其所有客户数据统一到任何营销人员可以用来快速分析数据并提取深刻见解的真理来源。Stride能够连接任何大小或结构的第一方数据，并创建一个实时更新的整体客户资料。
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雪花办公时间：智人数据科学
作为新的健康启动，萨皮恩斯（Sapiens）正在寻找可以快速实施的安全，可扩展和成本效益的数据仓库解决方案。Snowflake使Sapiens能够短期开发其MVP平台，同时也解决了对数据安全，规模和灵活性的长期关注。
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雪花办公时间：narrativ
借助雪花，Narrativ可以立即，无限地扩展到上下计算（并发），同时将任何数量的数据以低至$ 23/tb的压缩后储存。此外，叙事可以在加载到雪花时查询其所有结构化和半结构化数据。
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雪花办公时间：BringHub
BringHub在Snowflake之前，尝试了几种无法扩展的数据仓库解决方案，难以管理和成本效益。BringHub想要一个基于SQL的数据仓库，他们可以轻松管理，但具有NOSQL的灵活性。
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雪花办公时间：黑板
黑板实施了雪花，以实现他们对下一代数字学习环境的愿景。询问黑板如何通过数据驱动的见解，灵活的解决方案和相互联系的体验来帮助大学和大学通过数据驱动的见解来增加受教育的机会。
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